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大咖论“数” | 盘和林:发挥数据要素乘数效应 加快产业数字化

来源:河北日报 时间:2024-01-12

为充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展,近日,国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部等部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(以下简称《行动计划》)。

数据作为新型生产要素,是价值创造的重要源泉。推动“数据要素×”行动,就是要通过推动数据在多场景应用,提高资源配置效率,创造新产业新模式,培育发展新动能,推动数字经济发展进入激活数据要素价值的新阶段。

从数据要素本身来说,其具有显著的乘数效应。数据要素有以下几个特点。

数据要素具有非稀缺性。与土地、劳动力等传统生产要素不同,数据要素储量巨大,并且每时每刻都在产生新数据。在被使用过程中,数据要素不仅不会价值受损,反而因得到不断挖掘实现增值。

数据要素具有可复制性。数据要素可以快速、零成本地被复制使用,并不存在排他性,多个使用者之间不存在直接的利益冲突,这就意味着数据要素的扩散速度要比传统要素快得多。

数据要素具有边际效应递增的特性。随着数据要素被广泛使用,数据所能产生的生产力作用越来越强。同时在不断交易中,随着交易者的增加,数据的供应量也会不断扩大。

数据要素可以与实体产业紧密融合,帮助产业数字化进程实现倍增效应。数据要素本身的价值是在使用过程中得以实现的,没有被提取信息的数据并不具有价值,因此,数据要素只有和实体产业融合在一起才能够发挥一系列乘数效应。这是数据要素的本质决定的。

“数据要素×”的作用不仅仅体现在数据产业本身,更多地体现在如何促进数据要素与实体产业的融合、实现产业数字化转型方面。

其一,“数据要素×”助力实体产业生产力实现倍增效应。数据要素对于实体产业生产效率的提升是巨大的。从生产角度来看,数据要素的出现可以提升企业生产智能化水平,大幅提升产量,进而扩大生产规模。从管理角度来看,数据要素有助于管理者更客观科学地进行生产决策,让柔性生产线和即时生产策略变为现实。企业可以有效避免生产周期的时滞性,提高生产力水平。

其二,“数据要素×”可丰富实体产业链,拉长价值链,实现企业增长空间的倍增效应。数据要素的出现,可以较好地反馈产业链间存在的断点、堵点。比如借助供需两侧的数据有助于中间品市场的形成,快速耦合生产链上下游供需关系,降低细分产业链环节的交易成本。不仅如此,从终端市场来看,需求侧的反馈数据有助于生产服务化的转型,拉长产品价值链,构造全周期服务体系,将需求融入企业生产,有助于拓展企业增长空间。

其三,“数据要素×”可拓宽融合边界,降低行业间门槛,在催生新业态上实现倍增效应。在传统生产模式下,企业间劳动力、资本要素的流动存在产权等一系列障碍,行业融合较少,资源孤岛效应明显,缺少集聚效应和规模效应。而数据要素的流动速度更快,障碍更少,通过企业间的数据要素共享有助于行业融合。比如智慧文旅、智慧养老等一系列新业态将旅游、餐饮、医疗等一系列细分行业紧密联系在一起,形成多行业联动、多要素流通、多业态融合的生态化产业体系,拓宽了行业边界,催生了AI虚拟旅游等一系列新业态,实现整体产业的倍增效应。

《行动计划》的出台有助于有关部门改变传统要素管理理念,从非稀缺性、边际报酬递增的新角度看待数据要素,基于数据要素自身的乘数效应,推动数据要素与实体产业紧密融合,实现产业数字化进程中,产业生产力倍增、产业链增长空间倍增、产业融合新业态倍增的“三倍增”效应。

(作者:盘和林  浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员,工信部信息通信经济专家委员会委员)