2023年12月，国家数据局会同有关部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，“数据要素×交通运输”是重点行动方向之一，明确提出要推进数据要素赋能智能网联汽车创新发展，打破不同主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用。

　　智能网联汽车通常具有更开放集成的电子电气架构、更强大的多源数据实时采集传输能力，数据不仅可以用于车辆状态监测、远程控制升级等新型智能化服务，还可以用于后处理分析及产品功能研发。此外，路侧网联汽车基础设施采集的交通状态和车辆驾驶数据同样可以面向汽车提供信息服务和研发数据支持。数据要素在智能网联汽车研发生产、运行服务、售后维保、报废回收等全生命周期中发挥着重要的赋能和驱动作用。

　　智能网联汽车相关数据可以按照数据来源分为3类，分别是用户数据、车辆自有数据以及外部来源数据。智能网联汽车数据流通也存在不同场景，如汽车生产供应链数据流通、道路交通信息数据流通和自动驾驶算法训练数据流通。

　　其中，道路交通信息能够有效支撑车辆智能驾驶功能的实现。车辆对及时准确的道路交通信号灯数据、道路管控数据、道路交通流量数据、道路交通事故数据等存在流通需求，这些信息可以为车辆驾驶员提供驾驶辅助服务，甚至可与车辆自身感知信息融合以支撑智能驾驶功能的实现。此外，导航软件等服务商也对道路信控设施状态等道路交通数据存在流通需求。

　　未来应从以下几个方面推进智能网联汽车数据流通：一是开展智能网联汽车行业数据流通政策需求研究；二是深化智能网联汽车数据流通潜在场景的可行性研究；三是推进智能网联汽车数据流通共性标准研制；四是加强智能网联汽车数据流通关键技术研究；五是分阶段开展智能网联汽车数据流通验证示范。

　　（洪启安　于润东　于胜波　龙翔宇　摘自《信息通信技术与政策》杂志）