近日，在2024世界人工智能大会上，腾讯正式发布了《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》报告。报告显示，人工智能迅速发展，大模型技术成为赋能各行各业的关键。从算力底座、智力增强到人机协作，大模型正在重塑人类社会，成为可依赖的“外脑”。

　　趋势1　算力底座：性能与能效双提升

　　生成式AI的训练集群规模已步入万卡量级，正在向十万卡迈进。报告预测，集成、网联和分布式是未来一段时间AI Infra核心硬件系统的主要演变路线，新一代算力底座能够为机器外脑提供更强大的能量，使其能够处理更加复杂的任务，是新一代人工智能发展的生产要素。

　　趋势2　推理分析：智力外脑开启“智力即服务”

　　大语言模型（LLM）为人工智能带来了前所未有的推理能力，极大地扩展了机器的认知边界，成为人类的“智力外脑”，能够提供深入的分析、创造性的解决方案和复杂的决策支持，开启了“智力即服务”（IQaaS）的新时代。这种服务模式让人类的推理能力得以在云端实现，未来，智力将变成像电力一样的公共服务。

　　趋势3　创意生成：AIGC应用爆发，重塑内容生态

　　在这个精神追求引领物质需求的时代，AI的进步与社会文化的演变紧密相连，专注音乐和视频生成的AI平台应运而生，为热爱创作的“斜杠青年”提供了更低门槛的工具，创建了自我表达和创意释放的新社区。

　　趋势4　情绪感知：机器的温暖与陪伴

　　情感智能是AI领域的新前沿。流式语音识别、多模态AI和情感计算等领域的突破为AI陪伴奠定了技术基础。兼具情商（EQ）与智商（IQ）的大模型将在未来2～3年内打开人机陪伴市场，未来人机陪伴市场将从以互动游戏、兴趣社区为主的年轻人市场，进一步破圈拓展到包括各年龄层的更广泛用户群体。

　　趋势5　智能制造：提升工业新质生产力

　　在工业领域，多模态大模型有望与当前普遍使用的专用小模型互补融合，并深度赋能工业制造的各个环节，从而推动生产制造的提质增效。通过优化生产流程、提高效率和质量，实现智能制造的新质飞跃。

　　趋势6　游戏环境：打造Agent最佳训练场

　　大模型与游戏环境结合，为AI Agent打造最佳训练场。游戏环境为Agent的训练提供了丰富的场景和数据，这不仅推动了游戏AI的发展，也为AI Agent在其他领域的应用提供了宝贵的经验。

　　趋势7　移动革命：打造新一代应用入口

　　端侧模型的优化正在改变我们与移动设备的交互方式。随着AI原生OS的发展，操作系统可能发展成API直接调用的模式，减少对传统图形用户界面的依赖，端+云的混合模型可能更加符合未来长期的发展趋势。

　　趋势8　具身智能：人形机器人与大模型共同进化

　　机器人技术与大模型的结合，为机器外脑提供了“躯体”。大模型的利用大幅提升了机器人的学习效率和执行复杂任务的能力，使物理动作更加细腻和灵巧。人形机器人有望成为人工智能的终极载体。

　　趋势9　开源共享：开源生态实现降本普惠

　　通过对国内外100多个开源大模型的分析，预计在未来2～3年内，AI开源迎来繁荣发展，开源大模型从“可用”演变到“好用”。开源社区将推动全球知识分享与技术协同，也为中小企业提供低成本、高效率的解决方案。

　　趋势10　人机对齐：大模型产品的重要竞争力

　　随着AI模型越来越有类人能力，如何让AI模型的能力和行为与人类意图一致显得越来越重要。人机对齐是大模型产品成功的关键，也是实现通用人工智能（AGI）的前提。