数字化赋能牵引 改造提升传统制造业

——2023年工业和信息化发展系列述评之六

改造提升传统制造业，数字化摆在了第一位。习近平总书记指出，传统制造业是现代化产业体系的基底，要加快数字化转型，推广先进适用技术，着力提升高端化、智能化、绿色化水平。工业和信息化部将“加快改造提升传统制造业”作为2023年重点任务之一，并做出具体部署，特别提出要“实施制造业数字化转型行动，出台促进装备数字化政策措施，发展服务型制造”。

数字化可以推动传统制造业降本提质增效。降本提质增效是企业永远的主题，企业数字化意味着企业全部业务流程线上化、数字化、智能化，让经营状态变得透明，各环节快速协同成为可能，可以极大地提高生产效率和质量，降低生产成本，真正做到精细化管理。美的广州南沙智慧工厂自引入工业互联网局部试点后，产能从30万套/月提升到60余万套/月，工人精简一半；三年后，产能进一步提升至90余万套/月，工人数再精简1/3，整体制造效率大大提高。今天，美的集团总部一楼蓝色大屏上滚动的90%的数据都是从销售、生产、库存系统中抓来的实时数据，一个事业部经营如何、问题何在、如何改正都基于这些数据来作出决策，美的内部决策指标、经营分析指标90%已经实现了线上化，70%的决策是通过这个大数据系统产生。在数字化助力下，决策效率和质量大大提升，有助于企业把握商机、快速响应、精准行动、先发制人，形成竞争优势。

数字化可以帮助传统制造业有效抵御风险。面临严峻复杂和不确定的外部环境，我国工业经济发展依然面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力。数字化的本质就是通过“数据+算法”化解复杂系统的不确定性。三一重工采取MOM管理系统作为监管手段后，每个与生产有关的环节之间的衔接非常顺畅，每道工序的制作速度加快，生产周期缩短了一半，因而变传统“用库存覆盖市场”的模式为“快速反应+柔性生产+适当库存”，在制品与产成品的库存均大幅减少，一旦市场需求收缩，可以降低经营风险。在数字化助力下，企业灵活应变的能力增强，组织更为柔韧，有助于应对各种不确定性带来的风险。

数字化可以激发传统制造业创新业务模式。生产设备、供应链、销售渠道、产品技术，乃至工人经验构成了传统制造业的财富，纳入数字化后，数据将成为新的财富，并有可能拓展出新的业务模式。传统制造业采取层层分销的渠道模式，缺乏与客户直接交互的能力。但数字化平台打通了制造端和消费端，小米、华为等手机企业常用的所谓“饥饿营销“，就是通过基于数字化平台的预定发售模式预测市场需求，再根据实际市场需求有效地组织产品生产，真正做到柔性制造、个性化生产、精准营销。三一、徐工集团在自身数字化转型过程中，探索“制造+服务”的商业模式，已经由卖机械设备延伸到对外输出数字化增值服务，实现软硬结合的全方位创收。海尔、美的、TCL在自身智能工厂建设运营过程中，形成工业互联网产品和方法论，实现了从C端向B端的完美拓展。

数字化可以促进传统制造业实现低碳化转型。低碳化发展是一个全球大课题，提供绿色低碳的工业产业已经成为国际潮流和趋势，制造业绿色低碳化不仅是经济社会发展的自身需求，也是企业出口国际市场的“必答题”。我国制造业发展受到能源、资源、环境等因素制约，低碳化发展任务艰巨，而数字化在制造业低碳转型中具有多重优势。赛迪研究院节能与环保研究所所长赵卫东认为，当前数字化赋能制造业低碳转型主要有四条路径：赋能产品生命周期管理与碳足迹追踪分析评价，赋能生产过程控制降低能耗物耗，赋能能源管理与碳排放监测管理，赋能供应链资源回收利用。根据全球电子可持续发展推进协会（GeSI）的研究，未来十年，数字技术通过赋能智能制造、智慧能源等行业，可减少全球碳排放的20%。

推动数字经济与传统产业融合发展是把握产业变革新机遇的战略选择，是推动我国经济高质量发展的重要方向。改造提升传统制造业，数字化升级是必经之路，是发展基石，是当务之急。但是，即便是在基础设施日渐完善、数字化理念深入人心、移动互联网成为生活日常的今天，传统制造业数字化转型依然面临数据标准不统一、数据安全存在隐患、关键核心技术缺失、专业人才稀缺等诸多难点和挑战。

数字化赋能传统制造业转型升级，要提高数字技术基础研发能力，加快解决数字领域关键核心技术受制于人的问题。传统制造业数字化转型涉及生产制造链条的每个环节，上游装备、材料等更是一个复杂的技术综合体，数字化难度巨大。必须突破关键核心技术，补齐基础零部件、关键软件短板弱项，以免受制于人，抢占未来竞争制高点。

数字化赋能传统制造业转型升级，要统一各领域数据标准，建立数据共享的信息化体系。制造业数据复杂，仅内部数据就囊括了产品的整个生命周期，涉及研发、生产、运维、管理、服务等多个环节。同时，产品制造过程中所用原材料、设备成千上万，数据类型繁多且结构复杂、格式不一，难以达成真正的信息共享。必须在行业内达成共识，以高水平数据共享和治理为目标，推动建设统一的标准体系，进而形成高质量信息化体系。

数字化赋能传统制造业转型升级，要筑牢数据安全堤坝，构建数据安全体系。随着远程操控、工业上云等数字化工具的运用，越来越多与企业机器设备、生产制造、服务运维等相关的信息暴露在工业互联网和云上，存在严重的安全隐患。数据是基础战略性资源，是重要的生产要素，传统制造业在进行数字化转型升级的同时，要提前构建数据安全体系，明确数据共享标准和管理权限，提升数据管控合规性，在保证数据安全严密的基础上进行数据共享和价值挖掘。

数字化赋能传统制造业转型升级，要加强人才队伍建设，形成与时俱进的传统制造业数字化人才体系。传统制造业数字化转型之难，难在缺少既熟识本企业的业务知识和流程、又了解信息化技术的数字化专业人才。信息化技术日新月异，5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链，包括虚拟现实、元宇宙，都可以和企业的数字化转型进行关联，传统制造企业该怎么选、选什么、如何规避使用风险，这不仅考验企业的资金实力，也考验企业对技术的理解力和判断力，因此，企业要从长远的眼光引进、培养数字化专业人才，并形成人才体系。